wielkość rynku 1.2020 5,05 mld dolarów
Według badań rynku rynków i rynki, wraz z uczenia maszynowego i technologii przetwarzania języka naturalnego w media, reklama, handel detaliczny sektorach i opieki zdrowotnej są powszechnie, rynku sztucznej inteligencji w 2014 r. z 420 mln USD w roku 2020 i 5,05 mld USD.
Komputer nauka pól formularza teraz Amazonii, Microsoft i IBM sytuacji wręcz trzeci najsilniejszy i technologii przez Nuance Communications nr 39 przetwarzania języka naturalnego; s wyłącznej kontroli.
2. AI będzie 6 miliardów urządzeń za mózgu
Badania rynku, Firma Gartner mówi, oczekuje w 2018 r., 6 miliardów urządzeń na świecie będzie używać technologii sztucznej inteligencji. Urządzenia te obejmują Internet urządzenia, samochody i takie rzeczy jak noszenia urządzenia sieci produkty.
3. AI uruchamiania gobbles się 5,4 miliardów dolarów w inwestycje
Teraz, z AngelList (equity podniesione platformy) o sławne imię firm rozpoczynających działalność AI osiągnął 1031, ich średnia był ceniony w 5.2 milionów dolarów, aby mogli czerpać venture około 5,4 mld $. W ponad 1000 firm, najlepiej znana z firmy autonomicznego robota Crux i AI oprogramowania developer wydajności zespołu social networking agregatory Zero skos.
kierownictwo przemysłu 4,80% uważa, że AI zwiększa produktywność
AI język narracji nauki niedawno badania wykazały, że kierownictwo przemysłu 80% uważa, że technologia AI, aby znacznie poprawić wydajność pracy i tworzenia nowych miejsc pracy. Ponadto dwie trzecie kierownictwo uważają, że technologię rozpoznawania mowy jest to, że używają najczęściej technologii AI.
5. większość użytkowników telefonów komórkowych przy użyciu asystent głosowy
Specjalista technologii Nuance Communications przetwarzania języka naturalnego jest mózgiem Apple #39; s Siri, na poziomie technicznym była znacznie wyższa niż Google Now i Cortana i Amazon #39; s Alexa.
Faktycznie dość dziwne o rozmowie z ich telefon ten pomysł w pierwszym, ale ostatnie badania pokazują, że tylko 2% Siri bezpłatnie dla użytkowników iPhone i użytkowników, którzy nie używają Google Now jest 4%, funkcję asystenta głosowego jest już bardzo popularne.
6. Wirtualny asystent pomoże Ci podjąć decyzję
Gartner uważa 2020 sieć neuronowa cloud do przechowywania danych użytkownika będzie napędzać 40% interakcji człowiek komputer. Oznacza to, że użytkownik ujawnia na Facebook, Google i Amazon #39; s danych będzie chmura AI quot; ingredientsquot; on przewidział zgodnie z preferencjami na swój ulubiony quot; dishquot;.
7. w 2020 r. najbardziej ludzi usług zostaną zwolnieni
Ponadto Gartner mówi obsługi klienta około 2020 r. 85% zostaną wykonane przez sztuczną inteligencję. Automatyczna analiza spółki uważa, że na portalach społecznościowych, oprogramowanie zarządzania relacjami z klientami i osobiste rozmowy robota będzie znacznie zmniejszyć pojawienie się sztuczne żądanie do obsługi klienta. Niedawno Facebook chat integrację robotów oprogramowania Messenger, który będzie odpowiedzialny za przyszłość obsługi klienta.
8. w ciągu następnych dziesięciu lat 16% AI spowoduje zastąpienie istniejących miejsc pracy
Firma Forrester Research uważa, że AI odbędzie się w następnym dziesięcioleciu 16% Stanów Zjednoczonych do pracy. Jednak AI #39; s wzrost będzie tworzenie nowych miejsc, takich jak konserwatorów tych AI platform i urządzeń.
Zamiast AI #39; s wzrost jest nie tylko pracownicy obsługi klienta, asystentów medycznych będą dostępne, aby umożliwić wielu pracowników medycznych niższego poziomu stracili pracę, własny jazdy samochodów zastąpi kierowców zawodowych. Ponadto maszyna pisarzy napisać artykuły mieć przewagę nad ludźmi.
9. udział w pracach przekroczy liczbę robot człowieka
Gartner mówi 45% udziałów w spółce #39; s przyszłości oczekuje się zatrudnić pracowników, maszyny do 2018 r., który będzie przekraczał liczbę pracowników. To nie tylko znacznie zmniejszysz koszty firmy, można znacznie zwiększyć wydajność.
10. jazda AI nie jest CPU, GPU
Uczenie maszynowe głównych gigantów, takich jak Facebook i IBM będzie używać więcej CPU GPU wysokiej klasy zamiast tradycyjnych. NVIDIA twierdzi, że jego GPU K80 Tesla na 2 do 5 razy szybciej niż Intel Xeon Phi 7120 razy.
Z NVIDIA GPU w popularność urządzeń sieciowych i automatycznego prowadzenia pojazdów firma rośnie. Podczas gdy Królowie Super odbywają się Intel chip w centra sprzedaży i w danych PC walczy pod podwójny cios w postaci spowolnienia wzrostu gospodarczego.
Krótki opis
Sztuczna inteligencja może nie być przy swojej pracy, lub całkowicie zmienić swoje życie, ale niezaprzeczalnym jest to, że to przez aplikacje mobilne, media społecznościowe i wirtualnych asystentów do wszystkich #39; s codziennego życia. Inwestorzy powinni zachować pamiętać, że, podczas gdy tech gigantów muszą wszystko gonna take rywalizacji o komputerze nauki quot; Święty Grailquot;.