Poza tym wprowadzenie Raspberry Pi do pracy na mini Mars rover, to teraz będzie się dużo łatwiejsze do małej mocy komputera za pomocą TensorFlow framework sztucznej inteligencji w Google.
Deweloperzy z Raspberry Pi już możliwość korzystania z TensorFlow w różnych sposobów, aby dodać modele uczenia się głęboko, tak, że tanie lub drogie sprzętu można robić takie rzeczy jak obraz klasyfikacji.
Chociaż TensorFlow mogą być używane na Linux, Windows, Android, Mac OS i iOS, to trudno znaleźć tańszy sprzęt niż $35 Raspberry Pi.
Ale jak wspomniano przez Pete Warden, inżynier oprogramowania i prowadzenie zespołu TensorFlow mobilnych i osadzony, działa TensorFlow na Raspberry Pi "ma sporo pracy".
Jednak ostatnie prace grupy TensorFlow z Fundacji Raspberry Pi powinny sprawiają, że łatwiejsze dla programistów przy użyciu Python język programowania do tworzenia aplikacji AI na sprzęcie zintegrowane z urządzeniem Raspberry Pi.
"Dzięki współpracy z Fundacji Raspberry Pi, teraz jesteśmy szczęśliwi, aby powiedzieć, że w najnowszej wersji 1.9 TensorFlow może zostać zainstalowany z gotowych binarek za pomocą Pythona pip pakiet systemu," napisał strażnik TensorFlow wersji 1.9.
Wypad z baru do pracy TensorFlow na Raspberry Pi jest oczywiście zwycięstwo dla programistów Google ze względu na popularność zarządu autora, który w zeszłym roku osiągnął kamień milowy 14 milionów sprzedanych. Malina Pi założyciel Nawet Upton jest optymistycznie jej perspektyw dla użytkowników Pi zbyt.
